博客
关于我
JSP的包含指令实战
阅读量:180 次
发布时间:2019-02-28

本文共 635 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

JSP 包含指令实战指南

一、静态包含

静态包含采用 <%@include file="要包含的文件"%> 格式,特点是包含操作先于页面编译。这种方式适用于静态页面资源的加载,页面开发完成后即可完成资源整合。

二、动态包含

动态包含采用 <jsp:include page="要包含的文件"></jsp:include> 格式,包含操作会在页面编译后进行。这种方式适用于动态资源加载,支持参数传递和条件判断。

三、动态包含的实战应用

1. testInclude.jsp 代码

<%@ page pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html" %>JSP 包含指令的使用
<% String msg = "WORLD" ; %>

2. include_param.jsp

<%@ page pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html" %>JSP 包含指令

我是有参数的包含

<% request.getParameter("var1")%>
<% request.getParameter("var2")%>

3. 运行结果

通过运行 testInclude.jsp,页面会分别显示以下内容:

  • "HELLO"
  • "WORLD"

这种方式可以有效地实现页面资源的动态加载和参数传递,适用于灵活的页面组合需求。

转载地址:http://yzwn.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>